package com.gis.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @author LnnuUser
 * @create 2021-08-27-下午6:36
 */
object Spark16_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf)


    // TODO 算子 --双value类型
    val rdd = sc.makeRDD(List(
      ("a",1),("a",2),("a",3),("b",4)
    ))

    //groupByKey
    //将分区的数据直接转换为相同类型的内存数组进行后续处理
    //将数据源中的数据，相同key的数据分在一个组中，形成一个对偶元组
    //元组中的第一个元素就是key
    //元组中的第二个元素就是相同key的value的集合

    val groupRDD: RDD[(String, Iterable[Int])] = rdd.groupByKey()

    groupRDD.collect().foreach(println)



    sc.stop()

  }

}
